Funnel Analytics (Kumulatif)
Funnel di Ads Analytics Konektor menggunakan model kumulatif. Setiap tahap menampilkan total lead yang pernah mencapai tahap tersebut, bukan jumlah lead yang masih berada di sana.
Kapan Funnel Digunakan
Gunakan funnel untuk:
- Melihat drop-off di setiap tahap.
- Membandingkan performa kampanye dari awal sampai akhir funnel.
- Mengukur kualitas lead dari channel iklan.
Perbedaan Funnel vs Snapshot Pipeline
| Tujuan | Funnel (Kumulatif) | Pipeline Snapshot |
|---|---|---|
| Fokus | Total yang pernah mencapai tahap | Status terkini lead |
| Arah | Selalu sama atau menurun | Bisa naik turun |
| Cocok untuk | Analisis drop-off | Operasional sales |
Jika Anda ingin melihat kondisi status saat ini (misalnya berapa lead yang masih di tahap contacted), gunakan tampilan pipeline/snapshot di halaman Leads.
Cara Konektor Menghitung Funnel
Untuk setiap tahap:
- Konektor menghitung semua lead yang sudah mencapai tahap tersebut, termasuk yang sudah lanjut ke tahap berikutnya.
- Secara praktis, ini setara dengan menjumlahkan tahap itu dan semua tahap setelahnya.
Contoh Perhitungan
Jika hari ini:
- Pageview: 100
- New Lead: 50
- Closing: 30
Maka funnel menampilkan 100 → 50 → 30. Jarak antar tahap memperlihatkan drop-off dengan jelas.
Cara Membaca Angka
- Angka di setiap tahap tidak akan naik dari kiri ke kanan.
- Selisih antar tahap menunjukkan drop-off di tahap tersebut.
- Semakin kecil selisihnya, semakin efektif tahap tersebut.
Menghitung Conversion Rate
Anda bisa menghitung conversion rate sederhana dari dua tahap:
- Conversion Rate = (Tahap B ÷ Tahap A) × 100%
Contoh: New Lead 50 dari Pageview 100 berarti conversion rate 50%.
Praktik Terbaik
- Pastikan status lead di dashboard sudah konsisten dan sesuai funnel Anda.
- Gunakan rentang tanggal yang sama saat membandingkan kampanye.
- Gabungkan dengan Ads Spend untuk membaca ROAS secara lebih lengkap.
Tips
Jika Anda mengubah mapping status atau event, tunggu beberapa waktu agar data baru terkumpul sebelum menarik kesimpulan.
Kenapa Angka Bisa Terlihat Berbeda
Beberapa penyebab umum:
- Filter tanggal yang berbeda dari halaman lain.
- Status lead yang berubah setelah data masuk.
- Deduplication event yang menggabungkan data duplikat.
Ringkasan
- Funnel = kumulatif untuk membaca drop-off.
- Pipeline = snapshot untuk kondisi status saat ini.
Langkah Selanjutnya
Butuh Bantuan Lebih Lanjut?
Tim kami siap membantu Anda memaksimalkan potensi tracking iklan dan atribusi bisnis Anda.
© 2026 Konektor. Seluruh hak cipta dilindungi.